Wat is AI-slop, en hoe maak je met AI content die wel werkt?

Auteur: Robert van Geenhuizen, thought leader in thought leadership.

Sinds 30 juli 2026 staat er bij elke LinkedIn-post een knop: Seems like AI slop. Een post die zo gemeld wordt, krijgt minder bereik buiten je netwerk.

Djahed Atayi en ik maken al onze content met AI. Daarom namen we er een aflevering van De AI Growth Test over op. Hieronder lees je wat we bespraken: wat AI-slop je kost, wat Google ervan vindt en wat je morgen anders doet. Met cijfers uit onderzoek en voorbeelden uit ons eigen werk.

Liever kijken? De hele aflevering staat op onze site, met 19 vragen onderweg. Speel de aflevering.

Wat is AI-slop?

AI-slop is content die sneller gemaakt is, maar niet beter. Je merkt dat niemand er echt over heeft nagedacht. Logisch dat het gebeurt. Je hebt weinig tijd, en ineens kun je 10 keer zoveel maken. Dan is afraffelen zo gebeurd: je maakt meer, maar je voegt niets toe.

Of er AI aan te pas kwam, maakt een tekst dus niet beter of slechter. De vraag is of je lezer er iets aan heeft en of hij het onthoudt. Die discussie is niet nieuw. Je hoorde hem ook bij elk ander gereedschap dat het werk sneller maakte.

Originality.ai zocht uit hoeveel LinkedIn-posts met AI geschreven zijn. Ze bekeken er 5.000, allemaal van 100 woorden of meer.

Waarom het je meer kost dan je denkt

Dat AI meeschrijft, is niet erg. Pas als lezers het merken, haken ze af. Raptive mat wat er gebeurt zodra mensen denken dat iets van AI komt.

Merken mensen dat AI de tekst schreef, dan is de kans 14% kleiner dat ze kopen. En ze willen er minder voor betalen. Bron: Raptive

Wat schade doet, is dus het vermoeden dat iets AI is. Bynder legde 2.000 consumenten teksten voor. Zonder te weten welke van AI kwam, vond 56% de AI-tekst boeiender. Toch zegt 52% af te haken zodra ze vermoeden dat AI de tekst schreef. Bron: Bynder, via MarTech

In Nederland heeft 59% van de mensen bezwaar tegen AI-content zonder label. Bron: Kantar, via MarketingTribune

Binnen bedrijven heet AI-slop ook wel workslop. Volgens Harvard Business Review kreeg 41% van de werknemers van collega's AI-werk dat er goed uitzag, maar niets toevoegde. Dat rechtzetten kostte gemiddeld bijna 2 uur per keer. Bron: Harvard Business Review

Wat Google van AI-content vindt

In Nederland zoeken mensen vooral hoe ze checken of iets AI is. In ons eigen zoekwoordonderzoek kwamen "AI-detector" en "AI-checker" samen op ruim 160.000 zoekopdrachten per maand.

Maar Google kijkt niet of AI een tekst schreef. Google beoordeelt content op kwaliteit, niet op hoe die gemaakt is. Content die vooral gemaakt is om hoog te scoren, zakt weg. Bron: Google Search Central

Wij merkten dat zelf. We deden SEO voor zo'n 10 klanten en schreven 10 tot 30 artikelen per maand. Na een tijd stonden er 300 artikelen online, en een mens keek ze allemaal na. Toen Google zijn zoekresultaten veranderde, was iedereen bang om te zakken. Onze artikelen bleven stijgen. Wie bang was, had meestal niet gelezen wat Google zelf schreef: kwaliteit telt, niet de maker.

Begin bij jezelf, niet bij de AI

Volgens Djahed zit het grootste verschil in waar je begint. Begin je bij de AI, dan krijg je generieke antwoorden. Begin je bij wat je zelf weet, dan schrijft AI zoals jij. Denk aan het transcript van een interview, een video-opname of een lezing: daar zit jouw kennis letterlijk in.

Een event is vaak vuurwerk: er gebeurt veel, het duurt een dag en daarna is het stil. Ook als het is opgenomen. Zonde, want zo'n opname zit vol materiaal voor AI. Je moet hem alleen zo bewaren dat AI erbij kan. Werk je vanuit je eigen opname, dan schrijf je met AI. Begin je bij een lege prompt, dan schrijf je als AI.

5 dingen waaraan je AI-tekst herkent

Elke tekst gaat langs onze eigen taalcheck voordat hij live gaat. Deze 5 patronen vinden we het vaakst, met erbij hoe een mens het zegt.

Lees je tekst eens hardop. Zou je het zo zeggen tegen iemand aan tafel? Zo niet, schrijf het dan zoals je het zou zeggen.

Wat wel werkt: 3 voorbeelden uit ons eigen werk

Een gewone link in je LinkedIn-post

Iedereen zegt dat links op LinkedIn niet werken. Wij zetten de link gewoon in de post. Eén artikel over Visma bracht 724 bezoekers naar onze site. Via Leadinfo zien we ook welke bedrijven het lazen, en hoe lang. Ik heb liever lezers die echt iets doen dan een groot bereik.

Een ranglijst die mensen zelf delen

Ik maak ranglijsten van hoe zichtbaar leiders zijn. Wie in de lijst staat, downloadt meteen een plaatje met zijn eigen plek en deelt dat. Het rapport over de top 50 leverde 1.370 views op onze eigen site op. Omdat de inrichting klaarstaat, maken we het rapport, het onderzoek en het artikel nu in ongeveer een uur. Het denkwerk zat in de eerste keer.

Een kleine test in een lang artikel

In lange stukken zet ik kleine tests, bijvoorbeeld: waar sta jij in jouw markt? Dan moet de lezer even zelf nadenken, en dan onthoudt hij het beter.

Haal alles uit één opname

Een event opnemen en er daarna niets mee doen, vind ik de grootste kapitaalvernietiging die er is. Het is alsof een tv-studio opneemt en het naar niemand uitzendt. Je grootste publiek zit niet in de zaal, maar thuis.

De sessie van André Kwakernaat namen we op met een camera van ongeveer 700 euro en een opgespeld microfoontje. Daar maakten we een interactieve learning van, met vragen en muziek. Die learning blijft werken als het event allang voorbij is.

Met deze aflevering deden we hetzelfde. Van één gesprek van 41 minuten maakten we een learning met 19 vragen en 8 shorts, zonder iets opnieuw op te nemen. Bekijk de shorts.

De koper zit al in AI

Volgens G2 kreeg ruim 80% van de kopers de afgelopen 2 jaar softwareadvies van een AI-chatbot. Bron: G2 Buyer Behavior Report 2026 Kom je in die antwoorden niet voor, dan kom je moeilijk op de shortlist. Ben je bang voor AI-slop? Doe dan wat je als marketeer altijd al had moeten doen: nuttige content maken, met AI erbij.

Wie AI nog niet aanraakt, is volgens Djahed gewoon lui. Probeer het eerst in je eigen werk, nog niet bij klanten, en kijk wat het met je creativiteit doet. Volgens DDMA gebruikt 70% van de mensen in de marketingsector AI al. Bron: DDMA

Wat je morgen anders doet

1. 1Begin bij een opname of transcript van jezelf, niet bij een lege prompt.
2. 2Lees je tekst hardop en haal de 5 patronen eruit.
3. 3Vraag bij elk stuk wat de lezer eraan heeft. Geen antwoord, dan publiceer je het niet.
4. 4Zet de link gewoon in je LinkedIn-post, als wat erachter zit de klik waard is.
5. 5Haal meer uit één opname: een artikel, shorts en een learning.

Kijk de aflevering

De aflevering duurt 41 minuten. De video stopt 19 keer voor een vraag en je ziet meteen of je het goed had. Je punten tellen mee in een klassement. Liever kort? De 8 shorts staan op Kijken & leren.

Speel de aflevering → Naar de shorts →